稀疏计算

2025年人工智能领域，稀疏化训练算法是突破算力瓶颈关键技术。其核心思想源于神经科学，能模拟人脑机制动态剪除冗余连接。主流的DST技术可实现90%稀疏度且不损模型性能，如谷歌大脑团队实验数据显示，采用渐进式稀疏训练的ViT模型计算量大幅降低。这一技术使边缘设备部署大模型成为可能，推动终端设备发展。同时，专用计算架构与算法创新