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语义分割是计算机视觉领域将图像按语义类别像素级划分的技术，正成为2025年AI落地关键突破口。算法效率有突破性进展，Transformer架构引入后模型参数量降40%，mIoU指标升5.8个百分点，微软Swin-UNet3D模型准确率达89.3%，推理速度快17倍，促使安防升级，边缘计算设备性能提升，突破对云端算力依赖。在医疗
语义分割是计算机视觉领域将图像按语义类别像素级划分的技术，正成为2025年AI落地关键突破口。算法效率有突破性进展，Transformer架构引入后模型参数量降40%，mIoU指标升5.8个百分点，微软Swin-UNet3D模型准确率达89.3%，推理速度快17倍，促使安防升级，边缘计算设备性能提升，突破对云端算力依赖。在医疗
